為提升台灣車輛產業競爭力，建立關鍵自主整合技術，在經濟部技術司科技專案支持下成立台灣車輛移動研發聯盟（TARC），聯盟集合法人研究機構包括車輛研究測試中心、工研院（機械所、材化所、資通所）、金屬工業研究發展中心、國家中山科學研究院、資策會智慧系統研究所,以及鴻華先進科技股份有限公司、華創車電技術股份有限公司等各自發揮所長，秉持著技術創新、產業需求至上的精神，一步一步的推動各項技術商品化應用，協助產業爭取市場商機與車輛產業發展。
經濟部產業技術司表示，近年AI技術進展神速，運用在自動駕駛車輛，將帶領新一波智慧車電產業發展。這次展會亮點包括：
車輛中心（ARTC）攜手臺灣智慧駕駛產業鏈能量的「Level 3 AI自駕與資安整合系統」，整合3大AI智慧系統（AI智慧駕駛、AI智慧座艙與AI智慧資安），已運用此技術實現全球第一輛符合國際標準的Level 3自駕電動巴士，也讓逐漸普及的智慧駕駛技術邁向更高等級。
面對電動巴士推動過程中場站用電與空間資源緊張等挑戰，工研院首創的「智慧充電管理調度系統」結合AI智慧調控與彈性排程技術，已成功協助中興巴士電巴場站精準調配充電時機、提升空間使用效率，並能支援多種介面，促進電動車隊調度彈性，協助業者有效提升營運效能。以上兩項技術均獲得2025年的愛迪生獎（Edison Awards），代表臺灣車電科研成果在國際上也備受肯定。
臺灣車輛移動研發聯盟（TARC）主委王正健表示，AI技術已正式從研究走向實用階段，並實際部署於車輛道路駕駛中，充分體現AI落地的重要突破。王正健指出，AI應用橫跨感知、決策與控制領域，從早期的影像辨識發展到現在的智慧決策，例如判斷是否緊急煞車，已不僅僅依靠物體出現與否，而是需綜合判斷物體距離與危險程度。同時，AI也運用於電池管理與馬達控制系統，幾乎涵蓋整車核心運作架構。
王正健說明，目前AI應用不局限於特定路段，而是根據實際車況與環境動態調整，例如在高速公路上重視超車判斷、市區則需處理大量摩托車與突發狀況，所有數據均回傳雲端持續學習，形塑出「老司機」般的駕駛邏輯。
王正健補充，新一代ADAS（先進駕駛輔助系統）不僅警告潛在風險，更可主動煞車與轉向，需結合智慧座艙與底盤控制系統，形成完整智慧駕駛體系。王正健指出，過往程式設計方式無法辨識倒車反光，現今已改為障礙物辨識邏輯，大幅提升系統彈性與安全性。
車輛中心的「Level 3 AI自駕與資安整合系統」，整合了義隆集團、歐特明電子、為昇科、華碩、友通資訊、智易科技、奇美車電及旭春等臺灣智慧駕駛產業鏈的能量，透過影像辨識與雷達感知技術，實現自主巡航、變換車道與避開障礙物等功能，符合聯合國UN R157自動駕駛標準，可有效降低90%交通事故風險。
此外，AI智慧座艙可透過臉部與身體姿態即時監測駕駛狀況，當判定駕駛無法操控車輛時，系統將自動停靠並通知後台，以確保行車安全。同時具備車聯網資安防護與OTA遠端軟體更新能力，確保系統穩定。透過打造國內自駕Level 3供應鏈，未來將進攻國際智慧載具市場。
工研院展出的「智慧充電管理調度系統」顛覆了傳統充電方式，是全球第一例以車隊充電調度，切入智慧城市能源管理的創新應用，透過智慧調控、精準節能與安全防護，不僅大幅降低場站的用電契約容量、節省約三成人力與營運成本，還能延長電池壽命、提升充電效率與安全性。此系統會根據每輛車的電量、路線與班表，自動排定最佳充電時機，並提供AI遠端監控，防止過熱或短路等風險，已成功應用於中興巴士的大型電動車充電場站，全面提升電動車隊營運效能。
此外，中華汽車在現場也展出了從底盤、動力系統到電池芯皆由臺灣廠商設計製造，零組件在地化生產率達到90％以上的臺灣首款量產 3.5 噸智慧電動商用車－ET35。其關鍵的技術和零組件係由車輛中心、工研院及車電供應鏈攜手共同開發，搭載國產 ADAS Level 2 主動安全系統、車聯網與雲端數據平台，助攻企業低碳轉型，提供智慧物流整合解決方案，預計2025年第三季量產上市。