NVIDIA NeMo微服務為開發人員提供一個端對端平台，能建立最先進的代理型AI系統，並結合商業資料推論、使用者偏好持續優化模型，使 AI 代理從互動中不斷學習與精進，進而成為企業內部數位團隊的一員。作為建立 AI 代理的建構模組，NeMo 微服務幫助企業利用商業智慧與包括 NVIDIA Llama Nemotron 在內的世界級推理模型完成更多工作。
企業若缺乏來自資料庫、使用者互動或現實訊號等高品質輸入，將影響AI代理的理解與應對品質。NeMo 微服務著眼於此，協助開發人員蒐集並運用三大類資料：推論資料、最新業務資料、與使用者回饋資料，以實現資料驅動的持續學習。
NeMo 提供包括 NeMo Customizer、Evaluator、Guardrails 等模組，搭配 Retriever 與 Curator 進行客製化資料飛輪建構，快速打造企業專屬AI代理系統。應用場景如下：
NeMo Customizer：支援監督式微調與LoRA後訓練技術，訓練輸送量提升1.8倍。
NeMo Evaluator：簡化模型評估流程，僅需5次API請求。
NeMo Guardrails：於延遲僅半秒的情況下，合規性提升1.4倍。
這些模組均可部署於 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台，支援在本地或雲端的加速運算架構上運行，並具備企業級安全性、穩定性與技術支援。
NeMo 微服務的開放正值多代理AI系統快速興起之際，未來企業將部署數百個具有明確任務與目標的AI代理，成為與人類員工協作的數位隊友，廣泛應用於詐欺偵測、購物助理、預測性維護與文件審查等場景，催生上兆美元的市場潛力。
多家產業巨頭已導入NeMo 微服務，建立反應迅速的AI代理平台，提升內部營運與服務品質。
AT&T與 Arize、Quantiphi 合作，利用NeMo微服務建構可擴展的AI代理系統，處理包含上萬份文件的知識庫，並透過微調Mistral 7B模型，將準確率提升40%。貝萊德在 Aladdin 技術平台上導入NeMo 微服務，結合通用資料語言整合投資流程。思科 Outshift 團隊與 Galileo 合作建置AI編碼助理，錯誤率降幅達40%，回應速度提升10倍。納斯達克運用 NeMo Retriever 與 NIM 微服務強化其 Gen AI 平台，提升搜尋準確率與反應速度30%。
NeMo 微服務支援包括 Llama、Phi、Gemma、Mistral 與 Llama Nemotron Ultra 等熱門開源模型，並與 Meta 的 Llamastack 整合，提供完整API以實現客製化開發。
Meta GenAI 工程師 Raghotham Murthy 表示：「透過 NeMo 微服務支援的資料飛輪，工程師能持續提升模型效能，降低總持有成本。」
此外，Cloudera、Datadog、Dataiku、Weights & Biases 等多家平台已與 NeMo 整合，開發人員亦可於 LangChain、CrewAI、LlamaIndex 等框架中運用 NeMo 微服務。
NVIDIA 同時與儲存設備夥伴合作，提供 NVIDIA AI Data Platform 建構資料飛輪，包括 DDN、戴爾、IBM、Pure Storage 等供應商均為認證合作夥伴。
如Amdocs、Cadence、SAP、ServiceNow 與 Synopsys 等平台，也皆已於其AI代理系統導入 NeMo 微服務。顧問業者如埃森哲、德勤與安永也將其作為企業AI策略規劃工具。
開發人員可自 NVIDIA NGC 平台免費下載 NeMo 微服務，作為 NVIDIA AI Enterprise 部署的一部分，享有長期支援、API穩定性與安全修補，協助企業構建下一代AI代理系統。