人工智慧科技基金會（AIF）董事長詹婷怡表示，AI導入不僅是技術應用，更關鍵在於組織文化與資料治理的變革。AIF自成立以來，持續從資料治理、AI教育到企業實務導入進行調整，連續四年進行產業AI化調查，並與Google Cloud、高通合作，深化AI落地的實務探討。詹婷怡強調，AI應與企業目標、員工職能整合，從數位轉型邁向全面AI應用，形成再創價值的動能。
經濟部產業發展署署長邱求慧指出，AI推動已是政府施政重點，面對國際變局，唯有強化產業競爭力才能應對挑戰。邱求慧表示，不同產業對AI需求落差大，服務業聚焦行銷應用，ICT產業則重研發創新，顯示AI需精準導入。邱求慧強調，AI人才缺口仍是首要挑戰，政府已宣布五年培育20萬AI人才，並修法推動投資抵減及「百工百業AI輔導計畫」，期望台灣在AI應用與軟體領域持續精進，提升國際競爭力。
本次調查顯示，台灣企業在AI導入上進展有限，近七成仍停留於初步認知階段，且多聚焦於雲端生成式AI，對具即時性與隱私優勢的邊緣AI（Edge AI）了解不足，成為轉型關鍵瓶頸。報告指出，在AI化三大指標中，以「技術應用」成長最明顯，平均得分47分，資通訊產業表現居冠；然而，「人才培育」得分僅31.5分，且有47%企業尚未規劃AI人才策略，顯示整體AI轉型基礎仍須強化。
AIF執行長溫怡玲強調，台灣產業面對全球貿易秩序重構，若要維持競爭力，現在正是加速導入AI的關鍵時刻，不應再觀望等待。
AIF連續三年調查顯示，企業AI成熟度可分為Unknowing、Conscious、Ready與Scaling四個階段；今年與高通合作的調查指出，近七成企業仍處於Unknowing與Conscious階段，代表多數企業尚未啟動導入計畫或僅停留於基礎認知，真正進入實作並擴大應用的僅占三成，三年來比例幾乎未變，顯示推動AI仍面臨結構性瓶頸。不過，處於Unknowing階段的比例略降，Conscious階段則略升，反映企業對AI價值的關注提升，但仍難跨越實務落地的門檻。
中央大學教授蔡宗翰表示，現在正是企業AI轉型的關鍵時刻，邊緣AI的出現為台灣產業帶來新契機，但也挑戰我們是否擁有足夠且具備跨端應用能力的人才。未來的AI工程師不僅需熟悉雲端大型模型，也要能設計適用於終端裝置的小型模型，並將其整合進實際應用場景。
高通副總裁劉思泰指出，台灣擁有全球領先的半導體產業與強大的ICT生態系，可望加速裝置端AI的普及與落地。他指出，在裝置上運行AI能帶來更高的隱私與安全性、降低營運成本與能耗，並可在高效、低延遲的環境下實現更個人化的應用，進一步強化台灣產業在AI裝置競爭力的全球優勢。
隨著模型蒸餾（Model Distillation）技術進展，AI模型已變得更小巧高效，可直接應用於手機、車載與PC等終端裝置，帶動邊緣AI快速發展，不僅改變人們的工作與生活模式，也有望協助企業突破技術門檻、加速導入應用。針對企業普遍面臨「知道該做卻無從下手」的困境，AIF宣布推出新版《AI應用指引》，依據企業AI成熟度提供分階段導入策略與實作建議，並同步發表專為中小企業打造的AI平台工具，降低導入門檻，幫助企業從認知起步、邁向落地實作，實現數位轉型與智慧升級。