Blackwell Ultra 架構延續前代基礎，提供 1.5 倍 NVFP4 AI 運算效能與 2 倍 attention-layer 加速，每顆 GPU 可搭載最高 288GB HBM3e 記憶體。NVIDIA 在 MLPerf Inference v5.1 全數據中心基準上均創新高，包括 DeepSeek-R1、Llama 3.1 405B Interactive、Llama 3.1 8B 與 Whisper，同時保持每顆 GPU 的領先效能。
這次成績的關鍵在於全端共同設計。Blackwell 與 Blackwell Ultra 導入 NVFP4 資料格式硬體加速，NVFP4 是 NVIDIA 設計的 4 位元浮點格式，具備更佳準確度。TensorRT Model Optimizer 將多種大型語言模型量化為 NVFP4，結合 TensorRT-LLM 程式庫，使效能與準確度兼得。
推論由「情境」與「生成」兩種工作負載構成。NVIDIA 採用「分離式服務（disaggregated serving）」將兩者拆分獨立最佳化，在 Llama 3.1 405B Interactive 基準上表現尤佳，GB200 NVL72 系統的每顆 GPU 效能較傳統 DGX B200 架構提升近 50%。本輪測試亦首次採用 NVIDIA Dynamo 推論框架提交成績。
Azure、Broadcom、Cisco、CoreWeave、Dell、技鋼科技、HPE、Lambda、Lenovo、Nebius、Oracle、雲達科技、Supermicro 與 University of Florida 等合作夥伴，也提交了基於 Blackwell 與 Hopper 平台的優異表現。領先的推論效能已透過主要雲端服務供應商與伺服器製造商提供，讓企業在部署進階 AI 應用時能同時享有更低的 TCO 與更高的投資報酬。