AI正推動軟體開發加速，但導入過程仍有挑戰。根據 Gartner指出，直至2026年，30% 的GenAI專案將在概念驗證後因資料品質不佳、風險控制不足、成本攀升或商業價值不明確而被放棄。分析師也強調，高達 90% 的企業資料屬於非結構化，難以有效運用於分析與應用。
博通 Tanzu 部門副總裁暨總經理 Purnima Padmanabhan 表示，企業若想把握 AI 應用創新，包括客製化客戶體驗或代理工作流程，必須具備現代化應用程式與資料架構。她指出，Tanzu Data Intelligence 與 Tanzu Platform 的整合，能幫助企業在跨雲環境下維持資料效能與治理，同時確保私有雲的成本可預測性。
Tanzu Data Intelligence 提供現代化資料湖倉架構，整合資料導入、處理、查詢與 AI/ML 支援，適用於嚴格監管與多樣化工作負載，這些功能讓企業能更有效支援交易、決策支援、代理應用及模型訓練，將資料轉化為策略優勢。核心優勢包括：
跨環境統一存取：支援結構化、非結構化、原生與聯合式資料，規模可由 TB 擴展至 PB 級，並保持毫秒級延遲。
完整資料溯源與治理：提升資料主權與可觀察性，確保決策透明。
大規模向量搜尋：在單一平台實現 SQL 查詢與語義相似性搜尋。
完整資料生命週期支援：涵蓋串流與批次管線、聯合查詢、容器運算彈性擴展、即時資料存取與進階 AI/ML 分析。
博通自 Explore 2024 推出 Tanzu Platform 10 後持續投資 Cloud Foundry 技術。最新的 Tanzu Platform 10.3 帶來更強的營運控制與 AI 支援，新增功能包括：
Marketplace 服務發布：開發人員能快速將應用程式上架為服務。
AI 模型服務方案：透過 Webhook 整合更多模型應用，確保安全與合規。
自動現代化工具：加速既有應用程式的重構與遷移。
安全漏洞儀表板：強化平台與應用安全狀況的可視化管理。
資料服務觀察：整合即時效能監控，快速識別瓶頸。
此外，Tanzu 也推出 AI 入門套件，協助平台團隊快速啟動 AI 服務，部署首個應用程式，縮短從概念到落地的週期。