根據調查，企業在「AI化指數」三大面向中，以「技術應用」成長最為明顯，平均指數達47分，其中資通訊產業表現最佳；「人才培育」則平均僅31.5分，約47%企業尚未規劃AI人才發展策略。
AIF執行長溫怡玲指出，面對全球經濟與供應鏈環境變化，台灣企業若要保持競爭力，應加速導入AI，「現在正是關鍵時刻，不能再觀望」。
AIF依據企業AI成熟度將其分為四個階段，分別為「Unknowing AI」、「Conscious AI」、「Ready AI」與「Scaling AI」。調查顯示，約七成企業仍停留在「Unknowing」與「Conscious」階段，顯示多數尚未啟動實作計畫。儘管整體推動速度未見明顯突破，但「Unknowing」階段企業比例已略為下降，「Conscious」比例則呈上升趨勢，顯示企業對AI潛力關注程度提升。
高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰表示，台灣擁有全球領先的半導體產業與ICT生態系，有助推動邊緣AI發展。透過模型蒸餾（Model Distillation）技術，AI模型體積縮小，可運行於手機、車載、PC等終端裝置，有助企業提升隱私性與運算效率，降低成本與能耗。
國立中央大學資訊工程學系教授蔡宗翰指出，企業若要實現AI落地，除需掌握雲端大型模型外，亦應具備設計可於資源有限裝置中運作之小型模型的能力，並將模型導入實際應用場景。
AIF亦於會中公布新版《AI應用指引》，針對不同AI成熟度的企業，提供具體導入策略與實作建議，並開發自研AI平台工具，協助中小企業以低門檻體驗AI應用，逐步建立導入信心與技術能力。
