潘健成日前在「CompuForum 2025 – 智鏈驅動 釋放AI算力」研討會指出，市面上AI伺服器與GPU設備昂貴，多數學校與中小企業難以負擔，即便擁有AI理論知識，卻無實作場域，訓練只能紙上談兵。群聯則以aiDAPTIV+技術，讓NAND具備延伸DRAM之效能，降低硬體需求門檻，並進一步整合為平價化的AI Training PC（AI TPC），讓中型語言模型的推論與微調（Fine-tuning）成為現實。
潘健成指出，透過AI TPC，一台10到12萬元的設備就能讓學生、開發者或創業者實作AI模型，打破技術高牆，快速上手。他透露，目前已有多所大專院校導入此設備作為教學主機，白天教學、晚上企業進修，並成功推動實際應用落地。
潘健成還說明，群聯進一步推出名為「邊緣AI訓練師」的教育課程，針對學校教師、創業者與企業技術人員進行訓練，上課人數超過百人，目前已經開課超過三梯，遍及北中南。潘健成說明，課程內容包含Dataset建置、模型Fine-tune與Inference操作、錯誤排除與應用部署等，「我們是在訓練訓練師，讓他們回到學校、企業自己開課。」
潘健成笑稱，群聯如同轉型成「補教業」，每週開班授課，希望透過這樣的模式快速複製AI教學與應用的能力。他也分享，已有學員僅花14萬元，將AI TPC搭配簡易機器人，開發出具語音對話能力的智慧客服應用，「只要有想法，有一台機器，就能做出可以商業化的AI產品。」
潘健成認為，AI不能只屬於大企業與矽谷，必須變成每個人的工具，讓年輕人有機會、有能力就能創業，未來群聯也將持續擴大合作，協助各界開設訓練班，將台灣打造成Edge AI應用創新基地。
至於AI是否會大量取代工程師職位，潘健成直言，真正被取代的是高重複性、低創造性的工作，反而能釋放更多工程人力。他舉例，群聯過去花6年開發一款車用企業級SSD，結果在撰寫技術文件階段，14位資深工程師拒絕協助，「因為他們說，我是來寫程式的，不是寫文章的」，如今，透過CodePilot與aiDAPTIV+等AI工具，能將16K行程式碼自動轉為可讀技術文件，原本需20人17週，現在只需4人2週即可完成。潘健成強調，這不是用錢解決問題，而是用工具釋放人才，讓工程師專注在更有價值的地方。