據《紐約郵報》報導，此技術的創新之處在於其傳感器能夠超越人類味覺感知，不僅能區分不同品牌的氣泡飲料，還可應用於各類食品和飲料的品質檢測，幫助判定是否含有有害污染物，如化學合成物質全氟/多氟烷基物質 (Per/Poly fluoro alkyl substances, PFAS) 。
AI「舌頭」是種由石墨烯（Graphene）驅動的AI感應技術。研究團隊利用石墨烯（一種由單層碳原子構成的蜂巢狀結構）製造出這種「舌頭」，並連接至人工神經網絡，模擬人類大腦中處理味覺的區域，味覺皮層（gustatory cortex）。這一技術大幅提升了對液體成分的辨識能力，能精確區分不同類型的飲品，如可口可樂與百事可樂，甚至包括其不同的版本（如無糖版與原味版）。
根據研究結果，這套系統的整體準確率達到80%，而在果汁的測試中，其準確度高達98%。此外，該技術甚至能辨識果汁的產生日期，準確率高達99%。這一突破顯示出AI「舌頭」有潛力成為食品新鮮度的精確檢測工具，並在食品供應鏈中找出應對有害污染物問題。
研究人員表示，這項技術不僅可用於飲品區分，還可用於檢測食品中是否含有危險的污染物，如PFAS等。這些「永久性化學物」因其難以分解，對環境與健康構成長期威脅，而該技術將有助於有效監測食品中的此類成分。
研究團隊指出，食品新鮮度的檢測一直是食品行業中的一大挑戰，尤其是因食品的化學成分隨時間而變化。該技術將能應對這一難題，提供一種成本效益高的平台，用於各類食品供應鏈中的化學感測應用。
未來，這種AI「舌頭」可能不僅僅局限於飲品的辨識，更將應用於食品安全的廣泛領域，成為檢測食品新鮮度和有害物質的重要工具。
