針對AI部署趨勢與資安議題，APMIC回應產業痛點，推出建構於NVIDIA NeMo平台與NIM微服務架構上的「S1模型微調與蒸餾」解決方案，涵蓋模型訓練、知識蒸餾、測試擴充三大階段，並支援容器化部署，可彈性安裝於地端伺服器或私有雲平台，滿足企業對資料主權與彈性部署的雙重需求。根據Bedrock Security於2025年3月發布的《企業資料安全信心指數》顯示，逾七成美國資安專業人士將AI資料治理列為首要關注議題，顯示私有化部署已成全球企業AI導入的關鍵趨勢。
「S1模型微調與蒸餾」核心採用Teacher-Student架構，先以開源大語言模型結合企業資料進行訓練，後以知識蒸餾技術壓縮為輕量模型，有效保留語意與任務精準度，並大幅減少模型參數與推論所需資源。企業可選擇平台工具租用或ODM代工模式，快速生成專屬語言模型。APMIC創辦人暨執行長吳柏翰表示：「我們的願景是讓企業真正掌握AI智慧資產，不再依賴雲端巨頭。AI應該是每間企業都能負擔且可控的工具。」
在硬體基礎上，APMIC同步導入NVIDIA最新Blackwell架構B200 GPU，為目前語言模型訓練與推論速度提升數倍的先進平台，具備強化FP4精度與更高記憶體頻寬，能有效突破大模型壓縮與部署時的效能瓶頸。APMIC表示，透過B200 GPU與S1解決方案的結合，企業可在現有硬體上快速完成模型訓練與部署，降低TCO（總持有成本）同時提升運算效率與AI應用準確率。
APMIC將於COMPUTEX 2025期間，於台北南港展覽館2館InnoVEX區NVIDIA Inception主攤位（S0724）及Garage+快閃攤位（S0324）展出上述創新解決方案。吳柏翰將於5月22日上午11點在GTC Taipei發表專題演講，主題為《透過知識蒸餾與測試階段擴展提升LLM準確度與運算效率》，深入說明如何透過多階段策略優化語言模型效能。
此外，APMIC亦將於5月19日參加在台北萬豪酒店舉行的「HPE & NVIDIA Private Cloud Conference 前瞻論壇2025」，由AI生態系策略夥伴總監蔡宜潔分享如何協助企業建置特化模型、跟上AI微調與蒸餾的發展浪潮，進一步展現APMIC協助企業完成AI自主轉型的完整布局。